Visualizing and quantifying the impact of reactive hyperemia on cutaneous microvessels in humans
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms underlying reactive hyperemia (RH) responses in microvessels are poorly understood. Previous assessment tools have not been capable of directly visualizing microvessels during physiological stimulation in humans. Optical coherence tomography (OCT) is capable of imaging and quantifying subcutaneous microvessels as small as ~30 µm. In this study we use OCT to visualize and quantify skin microvascular changes in response to RH for the first time in humans. We also assessed the reproducibility of this technique. OCT and laser Doppler flowmetry (LDF) were used simultaneously to scan cutaneous microvessels in 10 young healthy subjects on 2 days. We applied a speckle decorrelation algorithm to assess OCT images and calculated flow rate, speed, diameter, and density parameters. Measures were obtained at rest (baseline) and 30-s following a 5-min cuff inflation (RH). All data were compared between days. The RH stimulus significantly increased ( P < 0.0001) OCT-derived microvascular diameter (37.6 ± 3.4 vs. 44.5 ± 5.2 µm), flow rate (82.4 ± 23.4 vs. 240.1 ± 58.6 pl/s), speed (48 ± 5.7 vs. 101.5 ± 17.1 µm/s), density (5.1 ± 1.7 vs. 14.6 ± 2.6%), and also LDF-derived flux (12.3 ± 5.7 vs. 31.6 ± 9.1 perfusion units). At baseline, OCT-derived diameter ( r = 0.55), flow rate ( r = 0.64), speed ( r = 0.55), and density ( r = 0.75) showed significant between-day correlations ( P < 0.05), as did LDF results ( r = 0.74). In response to RH, OCT-derived diameter ( r = 0.63) and density ( r = 0.64) showed significant correlations ( P < 0.05), whereas flow rate ( r = 0.45), speed ( r = 0.43), and LDF ( r = 0.26) were less reproducible. Our study is novel in that it establishes the feasibility of using OCT to visualize and quantify microvascular structure and function responses to RH in humans. NEW & NOTEWORTHY This study describes the first evidence in humans that optical coherence tomography provides direct visualization and comprehensive quantification of cutaneous microvascular hemodynamics as a response to reactive hyperemia. This imaging technique will greatly improve human cutaneous microvascular assessment in physiological and clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».