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Enregistrement W2983396263 · doi:10.1152/japplphysiol.00583.2019

Visualizing and quantifying the impact of reactive hyperemia on cutaneous microvessels in humans

2019· article· en· W2983396263 sur OpenAlexaff
Raden Argarini, Kurt J. Smith, Howard H. Carter, Louise H. Naylor, Robert A. McLaughlin, Daniel J. Green

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilNational Heart Foundation of Australia
Mots-clésReactive hyperemiaMicrocirculationMedicineBlood flowChemistryPathologyBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanisms underlying reactive hyperemia (RH) responses in microvessels are poorly understood. Previous assessment tools have not been capable of directly visualizing microvessels during physiological stimulation in humans. Optical coherence tomography (OCT) is capable of imaging and quantifying subcutaneous microvessels as small as ~30 µm. In this study we use OCT to visualize and quantify skin microvascular changes in response to RH for the first time in humans. We also assessed the reproducibility of this technique. OCT and laser Doppler flowmetry (LDF) were used simultaneously to scan cutaneous microvessels in 10 young healthy subjects on 2 days. We applied a speckle decorrelation algorithm to assess OCT images and calculated flow rate, speed, diameter, and density parameters. Measures were obtained at rest (baseline) and 30-s following a 5-min cuff inflation (RH). All data were compared between days. The RH stimulus significantly increased ( P < 0.0001) OCT-derived microvascular diameter (37.6 ± 3.4 vs. 44.5 ± 5.2 µm), flow rate (82.4 ± 23.4 vs. 240.1 ± 58.6 pl/s), speed (48 ± 5.7 vs. 101.5 ± 17.1 µm/s), density (5.1 ± 1.7 vs. 14.6 ± 2.6%), and also LDF-derived flux (12.3 ± 5.7 vs. 31.6 ± 9.1 perfusion units). At baseline, OCT-derived diameter ( r = 0.55), flow rate ( r = 0.64), speed ( r = 0.55), and density ( r = 0.75) showed significant between-day correlations ( P < 0.05), as did LDF results ( r = 0.74). In response to RH, OCT-derived diameter ( r = 0.63) and density ( r = 0.64) showed significant correlations ( P < 0.05), whereas flow rate ( r = 0.45), speed ( r = 0.43), and LDF ( r = 0.26) were less reproducible. Our study is novel in that it establishes the feasibility of using OCT to visualize and quantify microvascular structure and function responses to RH in humans. NEW & NOTEWORTHY This study describes the first evidence in humans that optical coherence tomography provides direct visualization and comprehensive quantification of cutaneous microvascular hemodynamics as a response to reactive hyperemia. This imaging technique will greatly improve human cutaneous microvascular assessment in physiological and clinical settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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