Long-term effects of a maternal high-fat: high-fructose diet on offspring growth and metabolism and impact of maternal taurine supplementation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Maternal obesity is associated with obesity and metabolic disorders in offspring. However, there remains a paucity of data on strategies to reverse the effects of maternal obesity on maternal and offspring health. With maternal undernutrition, taurine supplementation improves outcomes in offspring mediated in part via improved glucose-insulin homeostasis. The efficacy of taurine supplementation in the setting of maternal obesity on health and well-being of offspring is unknown. We examined the effects of taurine supplementation on outcomes related to growth and metabolism in offspring in a rat model of maternal obesity. DESIGN: Wistar rats were randomised to: 1) control diet during pregnancy and lactation (CON); 2) CON with 1.5% taurine in drinking water (CT); 3) maternal obesogenic diet (MO); or 4) MO with taurine (MOT). Offspring were weaned onto the control diet for the remainder of the study. RESULTS: At day 150, offspring body weights and adipose tissue weights were increased in MO groups compared to CON. Adipose tissue weights were reduced in MOT versus MO males but not females. Plasma fasting leptin and insulin were increased in MO offspring groups but were not altered by maternal taurine supplementation. Plasma homocysteine concentrations were reduced in all maternal taurine-supplemented offspring groups. There were significant interactions across maternal diet, taurine supplementation and sex for response to an oral glucose tolerance test , a high-fat dietary preference test and pubertal onset in offspring. CONCLUSIONS: These results demonstrate that maternal taurine supplementation can partially ameliorate adverse developmental programming effects in offspring in a sex-specific manner.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».