Utilization of microsatellite markers in genotyping of Saudi Arabian camels for productivity and conservation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Camels are considered as integral and notable components of the heritage of the Kingdom of Saudi Arabia. Genetic variabilities within and among four camel populations in Saudi Arabia were evaluated using 21 simple sequence repeat (SSR) loci of 122 unrelated individuals, including three indigenous breeds [Humur (HA), Zurg (ZR), Shuguh (SG)] and one exotic breed [Sudanese (SN)]. Nineteen SSR markers generated multilocus fingerprints with a total of 225 alleles, a range of 4–23 alleles per locus, and an average of 9, 7, 7, and 6 alleles per locus in HA, ZR, SG, and SN populations, respectively. The mean multilocus F ST value (0.034 ± 0.005) showed non-significant population differentiation. Mean observed heterozygosity values were 0.908 for HA, 0.860 for ZR, 0.919 for SG, and 0.887 for SN, which were higher than the expected heterozygosity. An excess of heterozygotes was observed, suggesting the presence of overdominant selection or the occurrence of outbreeding. Pairwise genetic distances indicated that the three indigenous camel breeds were genetically close to each other and genetically distant to the SN population. This genetic variability assessment by microsatellite analysis is important and useful for the conservation of local camel genetic resources as well as the future development of breeding programs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle