Effect of Interlayer Thickness on Nano-Multilayer Coating Performance during High Speed Dry Milling of H13 Tool Steel
Notice bibliographique
Résumé
The TiAlCrSiYN-based family of physical vapor deposition (PVD) coatings were systematically designed through the incorporation of TiAlCrN interlayer to increase coating adhesion and consequently the tool life for extreme conditions that arise during dry high-speed milling of hardened tool steels. The investigation in the present paper intends to explain the effect of TiAlCrN interlayer thickness on the overall coating properties and cutting performance. A comprehensive characterization of the structure and properties of the coatings has been performed using focused ion beam (FIB), scanning electron microscope (SEM), X-ray powder diffraction (XRD), nanoindentation, ramped load scratch test, repetitive load wear test, and nano-impact test. The wear test at a subcritical load of 1.5 N showed that there was a gradual improvement in coating adhesion to the substrate as the interlayer thickness increased from 100 to 500 nm. However, the wear performance, being related to the ability of the coating layer to exhibit minimal surface damage under operation, was found to be associated with micro-mechanical characteristics (such as hardness, elastic modulus). Around a 40% increase in the cutting performance with 300 nm interlayer exhibited that a substantial increase in tool life can be achieved through interlayer thickness variation, by obtaining a balance between mechanical and tribological properties of the studied coatings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».