Notice bibliographique
Résumé
We built an atomically engineered laboratory inside a silicon nanowire (SiNW) to study fundamental transport mechanics and correlate results with crystal structure. We quantify the effects of ordered stacking faults (OSFs) present in SiNWs on their \nelectrical transport capabilities. We use Raman spectroscopy to characterize the hexagonal-phase core structure of the Si crystal in our novel nanowires caused by the OSFs. \nOur results indicate that electrical current is prevented from \nowing within the hexagonal-phase core. Using OSFs to tune crystal structure in SiNWs can be used to control the effective cross-section of the nanowire without the need to change its \nphysical dimensions. We find that the channel conductivity of field-effect transistors formed using these nanowires is decreased substantially compared to the familiar cubic phase counter-part (from roughly 100 to 1 mu*S/cm). This result indicates that modulating crystal phase can be effective in tuning material conductivity, offering an additional degree of freedom in device engineering. We also show that hexagonal-core SiNWs have larger \neffective Schottky barriers with gold electrode contacts (from 0.48 to 0.67 eV), which increases device contact resistance. \nHaving a cubic-phase portion and a hexagonal-phase portion in series within a single kinked SiNW exploits this barrier asymmetry to create excellent gate-controlled and temperature-dependent rectifiers with rectifying ratios exceeding 100. Our transport model explains how the kink region also acts as a 10-nm scale diode. \nThese results indicate that controlling OSF density could be exploited in new device architectures and help optimize SiNWs for applications in high-impedance Schottky barrier rectifying transistors.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».