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Enregistrement W2983456969 · doi:10.1021/acsomega.9b03026

Facile Approach for Synthesizing High-Performance MnO/C Electrodes from Rice Husk

2019· article· en· W2983456969 sur OpenAlexafffund
Dan Zhan, Wei Luo, Heinz‐Bernhard Kraatz, Marcus Fehse, Yuqi Li, Zuoan Xiao, Dermot F. Brougham, André J. Simpson, Bing Wu

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Hubei ProvinceH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsUniversity of TorontoUniversity of Toronto ScarboroughNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNanocompositeMaterials scienceCrystallinityCalcinationPyrolysisChemical engineeringMicrostructureNanoparticleCarbon fibersElectrochemistryHuskPorositySpecific surface areaCurrent densityElectrodeComposite materialNanotechnologyComposite numberCatalysisChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

, demonstrating superb rate capability. This outstanding electrochemical performance, ascribed to high electrochemical activity of the embedded MnO nanoparticles enhanced by electrical conductivity provided through the high surface area of the active porous carbon support, is discussed in relation to the microstructure of the nanocomposite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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