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Enregistrement W2983464809 · doi:10.1016/j.omtn.2019.10.042

Nucleic Acid Aptamers for Molecular Therapy of Epilepsy and Blood-Brain Barrier Damages

2019· review· en· W2983464809 sur OpenAlexafffund
Tatiana N. Zamay, Galina S. Zamay, N. А. Shnayder, Д. В. Дмитренко, Sergey S. Zamay, Victoria Yushchenko, Olga S. Kolovskaya, Vanessa Susevski, Maxim V. Berezovski, Anna S. Kichkailo

Notice bibliographique

RevueMolecular Therapy — Nucleic Acids · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEpilepsyBlood–brain barrierEpileptogenesisAptamerNucleic acidPharmacologyMedicineNeuroscienceBiologyBiochemistryCentral nervous systemGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epilepsy is the fourth most prevalent brain disorder affecting millions of people of all ages. Epilepsy is divided into six categories different in etiology and molecular mechanisms; however, their common denominator is the inability to maintain ionic homeostasis. Antiepileptic drugs have a broad spectrum of action and high toxicity to the whole organism. In many cases, they could not penetrate the blood-brain barrier (BBB) and reach corresponding targets. Nucleic acid aptamers are a new and promising class of antiepileptic drugs as they are non-toxic, specific, and able to regulate the permeability of ion channels or inhibit inflammatory proteins. In this review, we summarize the mechanisms of epileptogenesis and its interconnection with the BBB and show the potential of aptamers for antiepileptic treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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