Natural Killer Cell-Derived IL-10 Prevents Liver Damage During Sustained Murine Cytomegalovirus Infection
Notice bibliographique
Résumé
Natural Killer (NK) cells are lymphocytes of the innate immune response that play a vital role in controlling infections and cancer. Their pro-inflammatory role has been well established; however, less is known about the regulatory functions of NK cells, in particular, their production of the anti-inflammatory cytokine IL-10. In this study, we investigated the immunoregulatory function of NK cells during MCMV infection and demonstrated that NK cells are major producers of IL-10 during the early stage of infection. To investigate the effect of NK cell-derived IL-10, we have generated NK cell-specific IL-10-deficient mice (NKp46-Cre-Il10fl/fl) displaying no signs of age-related spontaneous inflammation, with NK cells that show no detectable IL-10 production upon in vitro stimulation. In NKp46-Cre-Il10fl/fl mice, the levels of IL-10 and IFNγ, viral burdens and T cell activation were similar between NKp46-Cre-Il10fl/fl mice and their control littermates, suggesting that NK cell-derived IL-10 is dispensable during acute MCMV infection in immunocompetent hosts. In perforin-deficient mice that show a more sustained infection, NK cells produce more sustained levels of IL-10. By crossing NKp46-Cre-Il10fl/fl mice with perforin-deficient mice, we demonstrated that NK cell-derived IL-10 regulates T cell activation, prevents liver damage, and allows for better disease outcome. Taken together, NK cell-derived IL-10 can be critical in regulating the immune response during early phases of infection and therefore protecting the host from excessive immunopathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».