Allogeneic stem cell transplant in myelodysplastic syndrome‐factors impacting survival
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The primary aim of this study was to evaluate survival outcomes following allo-HCT in myelodysplastic syndrome (MDS), and the secondary aim was to study variables impacting survival. METHODS: This analysis describes patient characteristics, treatment, and outcomes in 125 consecutive adult patients with MDS transplanted from 2005 to 2018. RESULTS: The median age was 61 years, and median follow-up in patients alive at last follow-up was 29 months. The 2-year OS and RFS were 39% (95%CI 30%-48%) and 35.3% (95% CI: 27%-44%), respectively. Transfusion dependence, high-risk cytogenetics, and high serum ferritin were independent risk factors for death. The cumulative incidence of relapse (CIR) and non-relapse mortality (NRM) at 2 years were 23% and 41.6%, respectively. High serum ferritin was significantly associated with NRM. There was no association between the percentage of bone marrow blasts (either at diagnosis or at pretransplant evaluation), on relapse or survival. Induction chemotherapy did not offer any survival advantage in MDS RAEB-2 patients compared to cytoreduction with azacytidine alone. CONCLUSION: Our results highlight the importance of karyotype on survival after allo-HCT and identify serum ferritin and transfusion dependence as important surrogate markers of outcome. In addition, our results demonstrate the efficacy of azacytidine for pretransplant cytoreduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».