Bi-Directional Reflectance Factor Determination of the Railroad Valley Playa
Notice bibliographique
Résumé
Vicarious calibration is the determination of an on-orbit sensor’s radiometric response using measurements over test sites such as Railroad Valley (RRV), Nevada. It has the highest accuracy when a remote sensor’s view angle is aligned with that of the surface measurements, namely at a nadir view. For view angles greater than 10°, the dominant error is the uncertainty in the off-nadir correction factor. The factor is largest in the back-scatter principal plane and can reach 20%. The Orbiting-Carbon Observatory has access to a number of datasets to determine this deviation. These include measurements from field instruments such as the Portable Apparatus for Rapid Acquisition of Bidirectional Observation of the Land and Atmosphere (PARABOLA), as well as satellite measurements from Multi-angle Imaging SpectroRadiometer (MISR) and MODerate resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). The correction factor derived from PARABOLA is consistent in time and space to within 2% for view angles as large as 30°. Field spectrometer data show that the correction term is spectrally invariant. For this reason, a time-invariant model of RRV surface reflectance, along with empirically derived coefficients, is sufficient to use in the calibration of off-nadir sensors, provided there has been no recent rainfall. With this off-nadir correction, calibrations can be expected to have uncertainties within 5%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».