Systematic Review and Network Meta-analysis of Cognitive and/or Behavioral Therapies (CBT) for Tinnitus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the efficacy of cognitive and/or behavioral therapies in improving health-related quality of life (HRQOL), depression, and anxiety associated with tinnitus. DATA SOURCES: EMBASE, MEDLINE, PubMed, PsycINFO, and the Cochrane Registry were used to identify English studies from database inception until February 2018. STUDY SELECTION: Randomized controlled trials (RCTs) comparing cognitive and/or behavioral therapies to one another or to waitlist controls for the treatment of tinnitus were included. DATA EXTRACTION: Quality and risk were assessed using GRADE and Cochrane's Risk of Bias tool respectively. DATA SYNTHESIS: Pairwise meta-analysis (12 RCTs: 1,144 patients) compared psychological interventions to waitlist controls. Outcomes were measured using standardized mean differences (SMDs) and 95% confidence intervals (CI). I and subgroup analyses were used to assess heterogeneity. Network meta-analysis (NMA) (19 RCTS: 1,543 patients) compared psychological therapies head-to-head. Treatment effects were presented by network diagrams, interval plots, and ranking diagrams indicating SMDs with 95% CI. Direct and indirect results were further assessed by inconsistency plots. CONCLUSIONS: Results are consistent with previously published guidelines indicating that CBT is an effective therapy for tinnitus. While guided self-administered forms of CBT had larger effect sizes (SMD: 3.44; 95% CI: -0.022, 7.09; I: 99%) on tinnitus HRQOL, only face-to-face CBT was shown to make statistically significant improvements (SMD: 0.75; 95% CI: 0.53, 0.97; I: 0%). Guided self-administered CBT had the highest likelihood of being ranked first in improving tinnitus HRQOL (75%), depression (83%), and anxiety (87%), though statistically insignificant. This NMA is the first of its kind in this therapeutic area and provides new insights on the effects of different forms of cognitive and/or behavioral therapies for tinnitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».