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Enregistrement W2983521989 · doi:10.1108/ecam-03-2019-0119

The impact of digital transformation on formal and informal organizational structures of large architecture and engineering firms

2019· article· en· W2983521989 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEngineering Construction & Architectural Management · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnowledge managementOrganizational structureInformal organizationPerspective (graphical)Social network analysisArchitectureOrganizational network analysisDigital transformationBusinessComputer scienceOrganizational learningSocial mediaManagementWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to understand the impact of digital technologies adoption on the forms of organization of large architecture and engineering (A/E) firms. Network theory has attracted scholarly and managerial attention, particularly from the perspective of the changes of project organization. However, little research focuses on network theory as a lens for understanding and managing the new forms of firms’ organization. Additionally, conventional organizational analyses are hampered by the lack of methods for understanding the changes in roles and relationships due to the adoption of digital technologies and examining their impact on organizational structures. Design/methodology/approach To address this gap, this research adopted a mixed-method case-study approach. This approach combined interviews, regular check-ins, and document analysis with data mining and social network analysis (SNA) to capture the changes of intra-organizational roles and relationships and for understanding their impact on the firm’s organizational structure. Using the data gathered, the authors created a dendrogram that shows the formal organizational structure, a sociogram that displays the informal organizational structure and a network map that visualizes the interplay between the two structures. Findings From this analysis, the authors identified four main findings: informal roles – as go-to people for advice and information about digital technologies – play within A/E firms facing digital transformation; such go-to people operate through informal networked relationships and beyond their formal roles; most of these relationships do not overlap with the formal reporting relationships; the combination of both these roles and relationships create an informal social network. The authors also show how managers can use SNA to understand the changes in roles and relationships due to the adoption of digital technologies and to diagnose their impact on organizational structures. Originality/value This research contributes to the literature of organizational design and change management from a network perspective in the context of the digital transformation of large A/E firms. It provides a systematic data-driven approach to understanding the changes of intra-organizational roles and relationships within A/E firms facing digital transformation and to diagnosing the impact of these changes on firms’ organizational structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle