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Enregistrement W2983527788 · doi:10.1186/s12913-019-4623-y

Evidence-based care in high- and low-risk groups following whiplash injury: a multi-centre inception cohort study

2019· article· en· W2983527788 sur OpenAlexaboutno aff
Alexandra R. Griffin, Jagnoor Jagnoor, Mohit Arora, Ian D. Cameron, Annette Kifley, Michele Sterling, Justin Kenardy, Trudy Rebbeck

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilState Insurance Regulatory Authority
Mots-clésMedicineWhiplashCohort studyCohortHealth administrationPublic healthPhysical therapyPoison controlEmergency medicineInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Studies aimed at improving the provision of evidence-based care (EBC) for the management of acute whiplash injuries have been largely successful. However, whether EBC is broadly provided and whether delivery of EBC varies based on risk of non-recovery, is uncertain. Receiving EBC should improve recovery, though this relationship has yet to be established. Further, mitigating the effect of EBC is the relationship with the practitioner, a phenomenon poorly understood in WAD. This study aimed to determine the proportion of individuals with whiplash, at differing baseline risk levels, receiving EBC. This study also aimed to determine whether receiving EBC and the therapeutic relationship were associated with recovery at 3 months post injury. METHODS: Participants with acute whiplash were recruited from public hospital emergency departments, private physiotherapy practices, and State Insurance Regulatory Authority (SIRA) databases. Participants completed questionnaires at baseline (demographics, risk of non-recovery) and 3-months (treatment received, risk identification, therapeutic relationship) post injury. Primary health care providers (HCPs) treating these participants also completed questionnaires at 3-months. Recovery was defined as neck disability index ≤4/50 and global perceived effect of ≥4/5. RESULTS: Two-hundred and twenty-eight people with acute whiplash, and 53 primary care practitioners were recruited. The majority of the cohort reported receiving EBC, with correct application of the Canadian C-spine rule (74%), and provision of active treatments (e.g. 89% receiving advice) high. Non-recommended (passive) treatments were also received by a large proportion of the cohort (e.g. 50% receiving massage). The therapeutic relationship was associated with higher odds of recovery, which was potentially clinically significant (OR 1.34, 95% CI 1.18-1.62). EBC was not significantly associated with recovery. CONCLUSIONS: Guideline-based knowledge and practice has largely been retained from previous implementation strategies. However, recommendations for routine risk identification and tailored management, and reduction in the provision of passive treatment have not. The therapeutic relationship was identified as one of several important predictors of recovery, suggesting that clinicians must develop rapport and understanding with their patients to improve the likelihood of recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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