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Enregistrement W2983532704 · doi:10.1177/0539018419887110

How to do things with epigenetics: An investigation into the use of metaphors to promote alternative approaches to health and social science, and their implications for interdisciplinary collaboration

2019· article· en· W2983532704 sur OpenAlexaff
Brigitte Nerlich, Aleksandra Stelmach, Catherine Ennis

Notice bibliographique

RevueSocial Science Information · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSocial Representations and Identity
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMainstreamBiosocial theoryRealmMetaphorSociologyPopulationSocial scienceEpistemologyPsychologyPolitical scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epigenetics is a multifaceted field within genetics and genomics which focuses on discovering mechanisms involved in gene expression and regulation. It came to public attention around the turn of the millennium when the human genome began to be deciphered. Initial findings from epigenetics research held the promise of changing how we think about health and illness, evolution and heredity; speculations about how individuals and populations could begin to control such processes through epigenetics were then picked up in the public realm. In this article we concentrate on two normally distant domains within the public sphere: the advertising of alternative health products and services, and the promotion of alternative approaches to social science, especially around how social science deals with the ‘biosocial’. Using insights from social representations theory and methods aligned with metaphor analysis, we investigate the meanings of epigenetics rooted in the use of metaphors and commonplaces that are circulating in current popular parlance and that are used to promote academic theories and ideas as well as tangible products and services. We compare and contrast them and assess their implications for collaborations between natural and social scientists. Our findings reveal some surprising similarities between the metaphors and commonplaces used by advertisers and social scientists, based in large part on the fact that both groups draw on the work of prominent epigeneticists. In both instances some fundamental tenets of mainstream biology are contested, and hopes are created for improving individual or population well-being through the manipulation of epigenetic mechanisms. Both domains share some misunderstandings of epigenetics that might lead to problems with interdisciplinary collaborations between social and natural scientists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0100,060
Communication savante0,0130,020
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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