PERCEIVED CONTROL AND CORTISOL STRESS REACTIVITY: VARIATIONS BY AGE, RACE, AND FACETS OF CONTROL
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Greater perceived control is associated with better aging-related health outcomes, and these associations have previously been shown to differ based on sociodemographics. Physiological stress responses—including cortisol reactivity to stressors—may underlie the link between perceived control and health. The goal of this study was to evaluate the associations of perceived control and its facets (personal mastery and perceived constraints) with cortisol reactivity to acute laboratory stressors, in addition to the moderating roles of age and race. Participants (N = 737) ages 25-75 completed a perceived control questionnaire and two lab-based stress tasks. Salivary cortisol was collected pre- and post-stressor exposure. The results showed no main effects of perceived control, personal mastery, nor perceived constraints on salivary cortisol reactivity to stressors. However, age and race moderated the association between perceived constraints and post-stressor cortisol level, adjusting for baseline cortisol, sociodemographics, and health covariates. Among white participants, younger adults who reported higher constraints had elevated cortisol responses compared to those who reported lower constraints, whereas constraints were unrelated to cortisol reactivity among midlife and older adults. Among black participants, perceived control and its subscales were unrelated to cortisol, regardless of age. These findings suggest that older age buffers against the association between constraints and stress reactivity, but this buffering effect is only evident for white participants. Future research on the role of perceived control in stress and health should consider the importance of racial differences, facets of control, and age variations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».