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Enregistrement W2983545206 · doi:10.2118/199787-ms

Silicate-Activated Geopolymer Alternatives to Portland Cement for Thermal Well Integrity

2019· article· en· W2983545206 sur OpenAlexaff
Eric van Oort, Maria Juenger, Xiangyu Liu, Michael McDonald

Notice bibliographique

RevueSPE Thermal Well Integrity and Design Symposium · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensPQ Corporation (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPortland cementGeopolymerFly ashMaterials scienceUltimate tensile strengthSodium silicateCasingBrittlenessCementWaste managementEnvironmental scienceComposite materialPetroleum engineeringGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ordinary Portland cement (OPC) has been the material of choice for oil & gas well cementing and abandonment for many decades now. However, there are drawbacks to the use of OPC for cementing and abandonment purposes, particularly in wells with higher temperatures. OPC is brittle and does not re-heal when cracked. It is easily contaminated by mud and spacer fluids. Furthermore, it has relatively low tensile strength and low strength when bonding to rock formations and casing. Moreover, the production of OPC is the 2nd largest source of CO2 emissions in the world. At the CODA industry-affiliate consortium at the University of Texas at Austin dedicated to well construction, decommissioning and abandonment, work is ongoing to find technically superior alternatives to OPC. Particularly promising materials are so-called geopolymers, formed by activating an alumino-silicate material such as fly ash (a waste material that is often discarded) with an alkali. It was found that these geopolymer materials offer more ductile strength and failure behavior, considerable resistance to contamination, higher tensile strength and bond strength, and an ability to re-heal when damaged. The results obtained for geopolymers formed by activating flyash with potassium and sodium silicates indicate that these may be well-suited for achieving long-term thermal well integrity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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