Developing and Validating a Big-Store Multiple Errands Test
Notice bibliographique
Résumé
The Multiple Errands Test (MET) is an ecologically valid assessment that characterizes how executive dysfunction manifests in everyday activities. Due to the naturalistic nature of this assessment, clinicians and researchers have had to develop site-specific versions resulting in numerous published versions and making it difficult to establish standard psychometric properties. The aim of this study was to develop a standardized, community version of the MET designed to be used in large department stores meeting set criteria that would not require site specific modifications. This paper reports on the development, content validity, feasibility, and inter-rater reliability of a Big-Store MET, and the performance of healthy participants on this test. Items were selected to match previously published versions in relation to quantity and complexity. Content validity was established by having experts (n=4) on the MET review the proposed Big-Store version and evaluate the task consistency with previously published versions. To assess feasibility of administration, and inter-rater reliability, a convenience sample of 14 community dwelling adults, self-reporting as healthy, were assessed by two trained raters. We found the Big-Store MET to be feasible to deliver (completed within 30 minutes, scores show variability, acceptable to participants in community environment) and inter-rater reliability to be very high (ICCs =0.92-0.99) with the exception of frequency of strategy use. This study introduces the Big-Store MET to the literature, establishes its preliminary validity and reliability thus laying the foundation for a standardized, community-based version of the MET.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».