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Enregistrement W2983547297 · doi:10.1002/admi.201901216

Decoding the Polymer p–n Junction: Controlled Dedoping and Reverse Bias Electroluminescence

2019· article· en· W2983547297 sur OpenAlexafffund
Dongze Wang, Emmett Desroche, Jun Gao

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials Interfaces · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Light-Emitting Diodes Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElectroluminescenceMaterials scienceReverse biasBiasingOptoelectronicsDopingp–n junctionElectrodePolymerVoltageSemiconductorNanotechnologyElectrical engineeringPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The polymer light‐emitting electrochemical cell (PLEC) is a unique solid‐state device possessing attractive attributes for low‐cost applications, but also a junction structure that is still poorly understood. In a PLEC, the applied voltage causes in situ electrochemical p‐ and n‐doping of the semiconducting polymer and the formation of a dynamic light‐emitting p–n junction. Once the junction is fixed by cooling or chemical manipulation, the “frozen‐junction” PLEC exhibits a unipolar electroluminescence (EL) and photovoltaic response. Repeated thermal cycling, however, can cause the frozen‐junction PLEC to experience drastically enhanced EL under forward bias and the emergence of reverse bias EL. In this study, a combination of transport measurements and direct imaging is used to elucidate the origin of the mysterious reverse bias EL. A model is developed that explains the reverse bias EL as caused by the tunnel injection of electrons and holes from bandgap states into a dedoped “intrinsic” region between the p‐ and n‐doped regions. The model explains the location, relative intensity, and evolution of EL under both forward and reverse bias. The results hint at a junction that is much narrower than previously resolved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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