Agreement of antenatal care indicators from self-reported questionnaire and the antenatal care card of women in the 2015 Pelotas birth cohort, Rio Grande do Sul, Brazil
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies of healthcare service use during the pregnancy-postpartum cycle often rely on self-reported data. The reliability of self-reported information is often questioned as administrative data or medical records, such as antenatal care cards, are usually preferred. In this study, we measured the agreement of antenatal care indicators from self-reported information and antenatal care cards of pregnant women in the 2015 Pelotas Birth Cohort, Brazil. METHODS: In a sample of 3923 mothers, indicator agreement strengths were estimated from Kappa and prevalence-and-bias-adjusted Kappa (PABAK) coefficients. Maternal characteristics associated with indicator agreements were assessed with heterogeneity chi-squared tests. RESULTS: The self-reported questionnaire and the antenatal care card showed a moderate to high agreement in 10 of 21 (48%) antenatal care indicators that assessed care service use, clinical examination and diseases during pregnancy. Counseling indicators performed poorly. Self-reported information presented a higher frequency data and a higher sensitivity but slightly lower specificity when compared to the antenatal card. Factors associated with higher agreement between both data sources included lower maternal age, higher level of education, primiparous status, and being a recipient of health care in the public sector. CONCLUSIONS: Self-reported questionnaire and antenatal care cards provided substantially different information on indicator performance. Reliance on only one source of data to assess antenatal care quality may be questionable for some indicators. From a public health perspective, it is recommended that antenatal care programs use multiple data sources to estimate quality and effectiveness of health promotion and disease prevention in pregnant women and their offspring.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle