Pseudomonas aeruginosa quorum sensing inhibition by clinical isolate Delftia tsuruhatensis 11304: involvement of N-octadecanoylhomoserine lactones
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pseudomonas aeruginosa is one of the most common opportunistic pathogens that use quorum sensing (QS) system to regulate virulence factors expression and biofilm development. Delftia sp. 11304 was selected among 663 Gram-negative clinical isolates based on its QS inhibitory activity against P. aeruginosa MMA83 clinical isolate. Whole genome sequencing identified this isolate as D. tsuruhatensis and revealed genetic armamentarium of virulence factors and antibiotic resistance determinants. Ethyl acetate extract of D. tsuruhatensis 11304 culture supernatant (QSI extract) prevented biofilm formation of P. aeruginosa MMA83, but was unable to cause biofilm decomposition. QSI extract showed a synergistic effect in combination with meropenem and gentamycin, against P. aeruginosa MMA83. A dose-dependent reduction of the virulence factors: elastase, rhamnolipid and pyocyanin production by P. aeruginosa MMA83 and significant downregulation of lasI , lasR , rhlI , rhlR , pqs and mvfR expression were observed. Matrix-assisted Laser Desorption Ionization (MALDI) mass spectrometry of D. tsuruhatensis 11304 QSI extract revealed the presence of N -acyl homoserine lactones (AHL) with chain lengths of C12 to C18. The main ion peak was identified as N -octadecanoylhomoserine lactone (C 18 -HSL). Commercial C 18 -HSL (20 µM) reduced pyocyanin production as well as mRNA level of the lasI gene. A novel AHL species, dihydroxy- N -octadecanoylhomoserine lactone, was also described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».