The role of internet-based digital tools in reducing social isolation and addressing support needs among informal caregivers: a scoping review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, 8.1 million people informally provide care without payment, primarily to family members; 6.1 million of them are employed at a full-time or part-time job. Digital technologies, such as internet-based tools, can provide informal caregivers' access to information and support. This scoping review aimed to explore the role of internet-based digital tools in reducing social isolation and addressing support needs among informal caregivers. METHODS: A systematic search for relevant peer-reviewed literature was conducted of four electronic databases, guided by Arksey and O'Malley's framework. An extensive search for relevant grey literature was also conducted. RESULTS: The screening process yielded twenty-three papers. The following themes were generated from the reviewed studies: searching for and receiving support; gaining a sense of social inclusion and belonging; and benefits and challenges of web-based support. The studies noted that, to connect with peers and obtain social support, informal caregivers often turn to online platforms. By engaging with peers in online communities, these caregivers reported regaining a sense of social inclusion and belonging. CONCLUSIONS: The findings suggest that internet-based digital tools can be a cost-effective and convenient way to develop programs that help unpaid caregivers form communities, gain support, and access resources. Service providers can leverage digital tools to deliver support to caregivers within online communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle