Spectral slowing is associated with working memory performance in children born very preterm
Notice bibliographique
Résumé
Children born very preterm (VPT) often demonstrate selective difficulties in working memory (WM), which may underlie academic difficulties observed in this population. Despite this, few studies have investigated the functional networks underlying WM in young children born VPT, a period when cognitive deficits become apparent. Using magnetoencephalography, we examined the networks underlying the maintenance of visual information in 6-year-old VPT (n = 15) and full-term (FT; n = 20) children. Although task performance was similar, VPT children engaged different oscillatory mechanisms during WM maintenance. Within the FT group, we observed higher mean whole-brain connectivity in the alpha-band during the retention (i.e. maintenance) interval associated with correct compared to incorrect responses. VPT children showed reduced whole-brain alpha synchrony, and a different network organization with fewer connections. In the theta-band, VPT children demonstrated a slight increase in whole-brain connectivity during WM maintenance, and engaged similar network hubs as FT children in the alpha-band, including the left dorsolateral prefrontal cortex and superior temporal gyrus. These findings suggest that VPT children rely on the theta-band to support similar task performance. Altered oscillatory mechanisms may reflect a less mature pattern of functional recruitment underlying WM in VPT children, which may affect the processing in complex ecological situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».