Keeping cool in the heat: Behavioral thermoregulation and body temperature patterns in wild vervet monkeys
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Climate change is having a significant impact on biodiversity and increasing attention is therefore being devoted to identifying the behavioral strategies that a species uses to cope with climatic stress. We explore how wild vervet monkeys (Chlorocebus pygerythrus) respond to heat stress, and how behavioral adaptations are used to regulate body temperature. MATERIALS AND METHODS: We implanted wild vervet monkeys with temperature-sensitive data loggers and related the body temperature rhythms of these animals to their use of thermoregulatory behaviors. RESULTS: Environmental temperature had a positive effect on the mean, minima and maxima of daily body temperatures. Environmental temperature had a positive effect on the amount of time that vervet monkeys spent in the shade, and animals that spent more time in the shade had lower body temperature maxima. Drinking water did not have a proximate effect on body temperature, most likely a consequence of their regular access to drinking water. Body temperatures were observed to decrease after swimming events, but tended to return to pre-swim temperatures within 1 hr, suggesting a limited thermal benefit of this behavior. CONCLUSIONS: Our data support the view that vervet monkeys cope well in the heat, and use behavior as a means to aid thermoregulation. The ability of primates to be flexible in their use of thermoregulatory behaviors can contribute positively to their capacity to cope with environmental variability. However, given its broad effect on plant productivity and habitat loss, climate change is a major threat to species' biogeographical distribution and survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».