TRY plant trait database – enhanced coverage and open access

2019· article· en· 2 076 citations· W2983606184 sur OpenAlex· 10.1111/gcb.14904

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,177

Tête enseignante GPT0,385

Écart entre enseignants: 0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation: score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

Plant traits-the morphological, anatomical, physiological, biochemical and phenological characteristics of plants-determine how plants respond to environmental factors, affect other trophic levels, and influence ecosystem properties and their benefits and detriments to people. Plant trait data thus represent the basis for a vast area of research spanning from evolutionary biology, community and functional ecology, to biodiversity conservation, ecosystem and landscape management, restoration, biogeography and earth system modelling. Since its foundation in 2007, the TRY database of plant traits has grown continuously. It now provides unprecedented data coverage under an open access data policy and is the main plant trait database used by the research community worldwide. Increasingly, the TRY database also supports new frontiers of trait-based plant research, including the identification of data gaps and the subsequent mobilization or measurement of new data. To support this development, in this article we evaluate the extent of the trait data compiled in TRY and analyse emerging patterns of data coverage and representativeness. Best species coverage is achieved for categorical traits-almost complete coverage for 'plant growth form'. However, most traits relevant for ecology and vegetation modelling are characterized by continuous intraspecific variation and trait-environmental relationships. These traits have to be measured on individual plants in their respective environment. Despite unprecedented data coverage, we observe a humbling lack of completeness and representativeness of these continuous traits in many aspects. We, therefore, conclude that reducing data gaps and biases in the TRY database remains a key challenge and requires a coordinated approach to data mobilization and trait measurements. This can only be achieved in collaboration with other initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

La notice

Revue: Global Change Biology
Thématique: Banana Cultivation and Research
Domaine: Agricultural and Biological Sciences
Établissements canadiens: University of WinnipegUniversity of CalgaryUniversity of ReginaMcGill UniversityLakehead UniversityUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueMinistry of ForestsUniversity of TorontoUniversité du Québec à MontréalUniversité de SherbrookeAlgoma UniversityUniversité du Québec en OutaouaisCentre de Géomatique du QuébecUniversité du Québec à Trois-RivièresNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Natural Resources and ForestryUniversity of WaterlooWilfrid Laurier UniversityUniversité LavalUniversity of GuelphNatural Resources CanadaUniversité de MontréalUniversity of SaskatchewanCanadian Forest ServiceUniversity of VictoriaUniversity of British ColumbiaThe Scarborough Hospital
Organismes subventionnaires: Biological and Environmental ResearchScience and Technology Facilities CouncilOffice of ScienceDeutsches Zentrum für integrative Biodiversitätsforschung Halle-Jena-LeipzigMax-Planck-GesellschaftSight Research UKNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekFondation pour la Recherche sur la BiodiversiteAXA Research FundNatural Environment Research CouncilU.S. Department of Energy
Mots-clés: TraitDatabaseComputer scienceProgramming language
Résumé présent dans OpenAlex: oui
API: /api/v1/works/W2983606184