Temporal Trends in in-Hospital Bleeding and Transfusion in a Contemporary Canadian ST-Elevation Myocardial Infarction Patient Population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although ST-elevation myocardial infarction (STEMI) management has evolved substantially over the past decade, its effect on bleeding and transfusion rates are largely unknown in a contemporary population. METHODS: Our study cohort included patients 20 years of age or older who were hospitalized for STEMI between 2007 and 2016 across all Canadian provinces, except Quebec. Unadjusted rates of bleeding and of transfusion during STEMI episodes were calculated overall and for each province according to fiscal year. Patients were stratified into 4 groups according to their bleeding/transfusion. Characteristics, treatment, and outcomes were compared between groups. Multivariate logistic regression modelling was used to assess the association between bleeding and transfusion on in-hospital mortality. RESULTS: < 0.0001]). The association remained after adjustment: bleeding (odds ratio [OR], 2.0; 95% confidence interval [CI], 1.8-2.4), transfusion (OR, 4.4; 95% CI, 3.9-4.9), and bleeding and transfusion (OR, 3.8; 95% CI, 3.2-4.6). CONCLUSIONS: The proportion of Canadian STEMI patients who experienced in-hospital bleeding and transfusion has decreased over the past 9 years. However, patients with bleed or transfusion remain at higher risk of adverse outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».