HL‐TWiM Empirical Model of High‐Latitude Upper Thermospheric Winds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present an empirical model of thermospheric winds (High‐latitude Thermospheric Wind Model [HL‐TWiM]) that specifies F region high‐latitude horizontal neutral winds as a function of day of year, latitude, longitude, local time, and geomagnetic activity. HL‐TWiM represents the large‐scale neutral wind circulation, in geomagnetic coordinates, for the given input conditions. The model synthesizes the most extensive collection to date of historical high‐latitude wind measurements; it is based on statistical analyses of several decades of F region thermospheric wind measurements from 21 ground‐based stations (Fabry‐Perot Interferometers and Scanning Doppler Imaging Fabry‐Perot Interferometers) located at various northern and southern high latitudes and two space‐based instruments (UARS WINDII and GOCE). The geomagnetic latitude and local time dependences in HL‐TWiM are represented using vector spherical harmonics, day of year and longitude variations are represented using simple harmonic functions, and the geomagnetic activity dependence is represented using quadratic B splines. In this paper, we describe the HL‐TWiM formulation and fitting procedures, and we verify the model against the neutral wind databases used in its formulation. HL‐TWiM provides a necessary benchmark for validating new wind observations and tuning our physical understanding of complex wind behaviors. Results show stronger Universal Time variation in winds at southern than northern high latitudes. Model‐data intra‐annual comparisons in this study show semiannual oscillation‐like behavior of GOCE winds, rarely observed before in wind data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».