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Enregistrement W2983662375 · doi:10.1098/rsta.2019.0382

The MoEDAL experiment: a new light on the high-energy frontier

2019· article· en· W2983662375 sur OpenAlexaff
J. L. Pinfold

Notice bibliographique

RevuePhilosophical Transactions of the Royal Society A Mathematical Physical and Engineering Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensInstitute of Particle PhysicsUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilGeneralitat Valenciana
Mots-clésPhysicsCosmic rayLarge Hadron ColliderCompendiumUpgradeDark matterPhysics beyond the Standard ModelAstroparticle physicsMagnetic monopoleParticle physicsNuclear physicsTheoretical physicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MoEDAL is a pioneering LHC experiment designed to search for anomalously ionizing messengers of new physics, such as the magnetic monopole. After a test run at 8 TeV centre-of-mass energy ( E cm ), it started official data taking at the LHC at an E cm of 13 TeV, in 2015. Its groundbreaking physics program defines a number of scenarios that yield potentially revolutionary insights into such foundational questions as: are there extra dimensions or new symmetries; what is the mechanism for the generation of mass; does magnetic charge exist; do topological particles exist; and what is the nature of dark matter? After a brief introduction, MoEDAL's progress to date will be reported, including its past, current and expected future physics output. Additionally, an upgrade to the MoEDAL detector consisting of two new subdetectors: MAPP (MoEDAL Apparatus for Penetrating Particles) now being prototyped at IP8; and MALL (MoEDAL Apparatus for very long-lived particles), will be presented. Finally, a possible astroparticle extension to MoEDAL, called Cosmic-MoEDAL, will be briefly described. This high altitude detector will allow the search for magnetic monopoles to be continued from the TeV scale to the GUT scale. This article is part of a discussion meeting issue ‘Topological avatars of new physics’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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