MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2983666100 · doi:10.7557/13.5014

The Broodmother as Monstrous-Feminine—Abject Maternity in Video Games

2019· article· en· W2983666100 sur OpenAlexaff
Sarah Stang

Notice bibliographique

RevueNordlit · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMainstreamSociologyHegemonyIdeologyAestheticsFraming (construction)Gender studiesCreedArtHistoryPoliticsPhilosophyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines examples of the monstrous-feminine in the form of abject maternal monsters in a selection of commercially successful and critically acclaimed mainstream video games using conceptual frameworks and textual analysis methods established in the work of Julia Kristeva and Barbara Creed. The Broodmother from Dragon Age: Origins (2009) and the Mother from Dragon Age: Origins—Awakening (2010) are considered as problematic examples of the abject monstrous-feminine which fall into a long tradition in horror media of framing the female body and the birthing process as something horrific and repulsive. Kerrigan from the StarCraft series (1998–2017) is examined as a possible counter-example, demonstrating that the monstrous-feminine can exist in a playable and potentially empowered form, though she is problematically empowered within a violent, militant framework. Overall, this article critically analyses the ways in which video games remediate tropes of gendered monstrosity and reinforce the misogynist norms and values of hegemonic heteropatriarchal ideology by forcing players to enact symbolic violence against transgressive female bodies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNordlitMême sujetDigital Games and MediaTravaux en français237 207