Consistent female preference for rare and unfamiliar male color patterns in wild guppy populations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract How genetic variation is maintained in ecologically important traits is a central question in evolutionary biology. Male Trinidadian guppies, Poecilia reticulata, exhibit high genetic diversity in color patterns within populations, and field and laboratory studies implicate negative frequency-dependent selection in maintaining this variation. However, behavioral and ecological processes that mediate this selection in natural populations are poorly understood. We evaluated female mate preference in 11 natural guppy populations, including paired populations from high- and low-predation habitats, to determine if this behavior is responsible for negative frequency-dependent selection and to evaluate its prevalence in nature. Females directed significantly more attention to males with rare and unfamiliar color patterns than to males with common patterns. Female attention also increased with the area of male orange coloration, but this preference was independent of the preference for rare and unfamiliar patterns. We also found an overall effect of predation regime; females from high-predation populations directed more attention toward males than those from low-predation populations. Again, however, the habitat-linked preference was statistically independent from the preference for rare and unfamiliar patterns. Because previous research indicates that female attention to males predicts male mating success, we conclude that the prevalence of female preference for males with rare and unfamiliar color patterns across many natural populations supports the hypothesis that female preference is an important process underlying the maintenance of high genetic variation in guppy color patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».