Natural Killer Cells Prevent the Formation of Teratomas Derived From Human Induced Pluripotent Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
The safe utilization of induced pluripotent stem cell (iPSC) derivatives in clinical use is attributed to the complete elimination of the risk of forming teratomas after transplantation. The extent by which such a risk exists in immune-competent hosts is mostly unknown. Here, using humanized mice reconstituted with fetal hematopoietic stem cells and autologous thymus tissue (bone-liver-thymus humanized mice [Hu-BLT]) or following the adoptive transfer of peripheral blood mononuclear cells(PBMCs) (Hu-AT), we evaluated the capacity of immune cells to prevent or eliminate teratomas derived from human iPSCs (hiPSCs). Our results showed that the injection of hiPSCs failed to form teratomas in Hu-AT mice reconstituted with allogeneic or autologous PBMCs or purified natural killer (NK) cells alone. However, teratomas were observed in Hu-AT mice reconstituted with autologous PBMCs depleted from NK cells. In line with these results, Hu-BLT, which do not have functional NK cells, could not prevent the growth of teratomas. Finally, we found that established teratomas were not targeted by NK cells and instead were efficiently rejected by allogeneic but not autologous T cells in Hu-AT mice. Overall, our findings suggest that autologous hiPSC-derived therapies are unlikely to form teratomas in the presence of NK cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».