Azimuthal, spatial, and temporal variability of acoustic intensity in cross-shelf direction during the yearlong shallow water Canada Basin Acoustic Experiment 2016–2017
Notice bibliographique
Résumé
A yearlong study of spatial, temporal, and azimuthal variability of sound propagation with simultaneously measured oceanography on Chukchi shelf is reported. In a shallow water region, two acoustic sources were deployed for studying the “along” and “cross-shelf” propagation. The “along-shelf” study is presented separately [J. Ascout. Sci. Am. 145 (2019)]. Here, we focus on the “cross-shelf” signal propagation in two frequencies (0.7–1.1 and 1.5–4 kHz) transmitted from a single sound source placed near the sound channel axis in 320 m water depth. Three “cross-shelf” acoustic tracks connected the source and three receiver arrays placed along 50 m isobath. The angle between east most and west most tracks was around 106 deg. Another array at 250 m isobath was deployed along the middle track. Sound emitted from the common source shows different behavior along each track. Concurrently, detailed water column salinity and temperature were measured by environmental arrays in both “along” and “cross-shelf” directions. Sea surface ice was measured by an upward looking sonar for several months. Seasonal injection of different water masses in this region and variations of sea surface conditions (full-ice, transition, and free-surface) are examined using the acoustical oceanographic data. This paper quantifies analysis using correlation between acoustics and oceanographic signals. [Work supported by ONR 322OA.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».