An Archival Descriptive Study: Risk and Protective Factors of Recidivism for Youth with Fetal Alcohol Spectrum Disorder
Notice bibliographique
Résumé
A majority (60%) of youth with Fetal Alcohol Spectrum Disorder (FASD) will come into contact with law at some point in their lives (Institute for Health Economics, 2013). The reasons for this troubling statistic are hypothesized to be a result of the varying cognitive, social, and behavioural problems that are present in individuals who experienced pre-natal alcohol exposure (Chartrand & Forbes-Chilibeck, 2003). The Youth Criminal Justice Act (YCJA) in Canada proposes that a balance must be struck between maintaining public safety while strongly emphasizing rehabilitative interventions as opposed to imprisonment (Justice Department of Canada, 2000). In order to implement effective rehabilitative interventions, it is critical to identify what the relevant needs/risks and circumstances of FASD youth are. The current archival descriptive study examined the relevant risk factors for 37 youth with FASD who received a Section 34 assessment in the Edmonton and surrounding area between 2010 and 2015. The Structured Assessment of Violence Risk in Youth (SAVRY) was utilized in order identify relevant risk and protective factors. It was found that the majority of youth not only rated high on several of the risk factors but were also found to have almost no protective factors. Implications of this finding and future research directions are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».