A Patient Decision Aid App for Patients With Chronic Kidney Disease: Questionnaire Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Dialysis Guide (DG) is a patient decision aid (PDA) available as an app and developed for mobile phones for patients with chronic kidney disease facing the decision about dialysis modality. OBJECTIVE: The aim of this study was to uncover the applicability of the DG as a PDA. METHODS: The respondents completed a questionnaire before and after using the DG. The respondents' decisional conflicts were examined using the Decisional Conflict Scale, and the usability of the app was examined using the System Usability Scale (SUS). The change in decisional conflict was determined with a paired t test. RESULTS: A total of 22 respondents participated and their mean age was 65.05 years; 20 out of 22 (90%) had attended a patient school for kidney disease, and 13 out of 22 (59%) had participated in a conversation about dialysis choice with a health professional. After using the DG, the respondents' decisional conflicts were reduced, though the reduction was not statistically significant (P=.49). The mean SUS score was 66.82 (SD 14.54), corresponding to low usability. CONCLUSIONS: The DG did not significantly reduce decisional conflict, though the results indicate that it helped the respondents decide on dialysis modality. Attending a patient school and having a conversation about dialysis modality choice with a health professional is assumed to have had an impact on the decisional conflict before using the DG. The usability of the DG was not found to be sufficient, which might be caused by the respondents' average age. Thus, the applicability of the DG cannot be definitively determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».