Older and More Experienced? Comparing Mainland Chinese International Students in Canada on Social Cognitive Correlates of Leisure Time Physical Activity, Acculturation, and Mental Health by Study Year
Notice bibliographique
Résumé
Background: Physical activity is a mandatory component of many university programs in China and there is evidence that Chinese students value physical activity for health (Chen & Liu, 2008); however, academics are generally prioritized as students advance in their studies (Ha, Macdonald, & Pang, 2010). Among international students in the United States, Asian students were found to have some of the lowest rates of physical activity, which could be linked with many combinations of cultural, environmental, and individual barriers (Yoh, Yang, & Gordon, 2008). Physical activity may aid in healthy transitions for Chinese international students. Aim: Chinese international students were compared by study year on physical activity, mental health, culture, and social cognitive theory variables. Method: First year (n = 92), second year (n = 52), and senior (n = 77) international students studying in Canada were compared on physical activity, self-efficacy, intention, access, stress, acculturative stress, subjective well-being, acculturation, and self-construal. The relationships between the social cognitive, mental health, culture variables, and physical activity were also compared. Results: Senior students perceived fewer places to do physical activity and more discrimination compared to first- and second-year students. Senior students experienced more academic pressure and guilt towards their family compared to second year students. First year students reported more general stress compared to second year students. Self-efficacy, intention, and exercise to reduce stress shared relationships with vigorous physical activity. Subjective well-being was related to moderate physical activity, and self-efficacy and independent self-construal were related to walking. Walking decreased by study year. Conclusions: Physical activity may be used to improve mental health for Chinese international students, but interventions may need to be adjusted or implemented depending on the academic stage of the student.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».