CHOOSE TO MOVE: IMPLEMENTATION OF A PHYSICAL ACTIVITY INTERVENTION AT SCALE ACROSS BRITISH COLUMBIA, CANADA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite the many benefits of physical activity (PA), older adults remain among the least active Canadians. Regular PA effectively enhances social connectedness which in turn, is linked to positive health benefits. PA also promotes older adult’s physical mobility which is “the best guarantee of retaining independence and being able to cope” in later years. Although effective PA interventions exist, all but five were conducted at small scale. None were effectively scaled up and sustained over the longer term. To improve population health, effective interventions must be scaled-up. In 2015, BC Ministry of Health released a PA strategy and action plan--older adults were identified as one priority area. In partnership with government and community stakeholders we were entrusted to co-design, implement and evaluate a 6 month, evidence- and choice-based PA intervention (Choose to Move; CTM) across BC, Canada. Implementation and adaptation frameworks and processes we adopted were embedded within socioecological models. We evaluated CTM at scale-up in 26 communities with 458 low active older adults. Our implementation evaluation showed that relationships and infrastructure were key facilitators to delivering CTM at scale. Our impact evaluation showed that PA and social connectedness were enhanced; mental health (loneliness/happiness), grip strength and mobility all improved following participation in CTM. A flexible, adaptable PA model, designed with scalability in mind is key to enhance health indicators in low active older adults. Effectively engaging stakeholders at multiple levels in the implementation process is essential to success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».