Genetic counselors’ attitudes toward and practice related to psychiatric genetic counseling
Notice bibliographique
Résumé
Despite the high demand for psychiatric genetic counseling among people with psychiatric conditions (>90%), surveys show that genetic counselors rarely receive primary referrals for psychiatric cases. The purpose of this study was to further investigate potential barriers to the provision of psychiatric genetic counseling services, focusing specifically on the prevalence and impact of psychiatric stigmatization among genetic counselors. Board-certified, practicing genetic counselors were invited to participate in an anonymous survey via the National Society of Genetic Counselors. Survey measures included a validated psychiatric stigmatization scale (OMS-HC) and questions assaying genetic counselors' experiences with and opinions of psychiatric genetic counseling. Associations between psychiatric stigmatization and attitudes toward and practice related to psychiatric genetic counseling were computed using Pearson's correlation. The majority of respondents believed that psychiatric genetic counseling is of value to families (94%) and that it is indicated if there is a relevant personal or family history (90.3%), but only 44.6% reported providing this service. On average, respondents scored neutrally on psychiatric stigma scales; however, higher stigma levels were associated with less frequent psychiatric discussions (p = .05), less counselor comfort and perceived qualification (p = .003) and perceptions of having insufficient psychiatric genetic data (p < .02), resources (p < .02) and time (p < .03). This study suggests that the limits of psychiatric genetics research and unavailability of genetic testing lead many genetic counselors to doubt the utility of psychiatric genetic counseling. Should this mindset persist, without the intervention of psychiatric education and training, the field of genetic counseling risks continuing to inadequately serve a historically underserved population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».