Effects of hearing loss and language proficiency on speech intelligibility over radio transmission with tactical communication devices
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Study the effects of hearing loss and language proficiency in a speech task over radio transmission.Design: Four TCAPS device conditions (2 models × 2 talk-through modes) were investigated with the Modified Rhyme Test (MRT) conducted in talker-listener pairs immersed in 85-dBA noise. Speech quality ratings and preferred radio volume levels were also collected.Study sample: Thirty-six participants divided into three groups (control, non-fluent, hearing-impaired) took part in the experiment. Participants acted as talkers and listeners when paired with a unique standard individual (fluent and normal hearing) of the same gender.Results: MRT scores were significantly lower in many device conditions when the non-fluent group of participants acted as listeners and talkers and when the hearing-impaired participants acted as listeners, compared to the control group. MRT results were also consistently poorer with one device configured for bone-conducted voice pick-up in the occluded ear compared to another one equipped with an external mouth microphone. Talk-through settings had little effect. MRT results were reflected in the subjective quality ratings. Participants with hearing loss used higher radio volume levels.Conclusions: Language proficiency, hearing loss and method of sensing the talker’s voice are key issues to consider with TCAPS devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».