PERSISTENCE OF ACCELERATED VASCULAR AGING FOLLOWING THERAPY IN OLDER CANCER SURVIVORS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chemotherapy destroys cells indiscriminantly and releases proinflammatory factors into the bloodstream that can adhere to endothelial cells (ECs); resulting in phenotypical changes consistent with “accelerated vascular aging”. This pilot study examined associations between markers of EC integrity, vascular aging, and cognition in 15 female breast cancer survivors 12–18 months after chemotherapy (median age: 57 years) and 2 non-cancer controls (58/59 years). EC integrity was evaluated using frequency-dependent electrical impedance (Z4000Hz) and levels of apoptosis (caspase-3/7), inflammation (NFkB activation), and oxidative stress (NRF2 activation) in cultured human endothelial cells (EC) exposed to the subject’s serum. Vascular aging was characterized by low serum insulin growth factor ([IGF1a] <85mg/dL) and laterality in cerebral oxygenation (Lat-FLOX), an in-vivo marker of altered cerebral blood flow (near-infrared spectroscopy). Z4000Hz were higher in cells treated with serum from survivors (520-1100 ohms) than controls (400-450 ohms). Higher Z4000Hz was associated with higher amounts of EC oxidative stress (rNRF2= -.55), inflammation (rNFkB= .43), apoptosis (rcapsase=.76), and Lat-FLOX (r=.39). Higher Z4000Hz (r= -.48) and Lat-FLOX (r= -.66) were associated with lower cognitive function, as measured by the Montreal Cognitive Assessment (MOCA). At lower Z4000Hz, combined Lat-FLOX and low IGF1a characterized persons with cognitive impairment (MOCA < 26). These findings suggest that proinflammatory factors related to cancer and/or its treatment persist for months following active treatment. Cognitive symptoms occur when EC damage results in alterations in cerebral blood flow. With depletion of growth factors, like IGF-1, these symptoms may occur at lower levels of EC damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».