The Potential Impact of Morality on Medical Student Global Health Participation
Notice bibliographique
Résumé
Interest in global health experiences (GHEs) has surged in the last decade throughout undergraduate medical education. Positive clinical and cultural learning impacts are well described; however, the moral and motivational typology of the globally minded medical student are yet to be elucidated. We surveyed 85 US medical students, 41 who participated in a GHE during medical school and 44 who did not, to examine their sense of moral association with local community, Americans, and all of humanity. Measures of empathy and spirituality were also administered, as well as a qualitative prompt to elicit reasons for participating, or not, in a GHE. The results of logic regression analysis suggest that the strongest predictors of GHE participation are strong, geographically non-specific identification with ‘all humanity’ [OR=1.31, P<0.01, 95% CI, 1.07–1.59], as well as participation in an abroad experience prior to medical school [OR 141, P<0.01, 95% CI, 10.1–1960]. While respondent groups did not differ significantly in their association with local community, incremental increase in identification with ‘Americans’ decreased likelihood of IME participation by 20% [P=0.02, 95% CI, 0.67–0.96]. No significant effect was found between participant groups in response to empathy or spirituality scales. This pilot study demonstrates that a global regard for ‘all humanity’ may motivate GHE participation while a strong national association diminishes its likelihood.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».