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Enregistrement W2983754140 · doi:10.5539/gjhs.v11n13p1

The Potential Impact of Morality on Medical Student Global Health Participation

2019· article· en· W2983754140 sur OpenAlexvenueno aff
Joel Rowe, Stephen G. Post

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Competency in Health Care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpathyPsychologySpiritualityCompassionSocial psychologyTypologyMedicinePolitical scienceSociologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interest in global health experiences (GHEs) has surged in the last decade throughout undergraduate medical education. Positive clinical and cultural learning impacts are well described; however, the moral and motivational typology of the globally minded medical student are yet to be elucidated. We surveyed 85 US medical students, 41 who participated in a GHE during medical school and 44 who did not, to examine their sense of moral association with local community, Americans, and all of humanity. Measures of empathy and spirituality were also administered, as well as a qualitative prompt to elicit reasons for participating, or not, in a GHE. The results of logic regression analysis suggest that the strongest predictors of GHE participation are strong, geographically non-specific identification with ‘all humanity’ [OR=1.31, P<0.01, 95% CI, 1.07–1.59], as well as participation in an abroad experience prior to medical school [OR 141, P<0.01, 95% CI, 10.1–1960]. While respondent groups did not differ significantly in their association with local community, incremental increase in identification with ‘Americans’ decreased likelihood of IME participation by 20% [P=0.02, 95% CI, 0.67–0.96]. No significant effect was found between participant groups in response to empathy or spirituality scales. This pilot study demonstrates that a global regard for ‘all humanity’ may motivate GHE participation while a strong national association diminishes its likelihood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,513
Écart entre enseignants0,467 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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