POOR SLEEP QUALITY IS RELATED TO DECREASED WHITE MATTER INTEGRITY IN BRAIN NOCICEPTIVE PATHWAYS IN OLDER ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Poor sleep quality, decreased physical activity (PA) and increased sedentary behavior (SB) are common characteristics of older adults. Notably, these factors play an important role in brain health. We examined the relationship between sleep quality, PA, SB and brain white matter integrity (WM) in older adults with osteoarthritis (OA). We retained data on 16 participants (mean age 60, SD=7.7) from a larger Monitor-OA cohort recruited from Metro Vancouver, BC, Canada. Sleep efficiency and duration, amount of time spent on PA and SB daily over a period of one week was acquired with an objective measure – the multi-sensor monitor SenseWear Mini which integrates tri-axial accelerometer data, physiological sensor data and personal demographic information. Brain WM tractography was calculated from fractional anisotropy data obtained with diffusion weighted magnetic resonance imaging. Voxelwise group-level statistics examined the effects of our variables of interest on the integrity of brain WM tracts while controlling for participants age. We found that lower sleep efficiency was related to decreased integrity in WM tracts of frontal, temporal lobes, precuneus and thalamus (Bonferroni corrected p<0.05). Shorter sleep was related to lower WM integrity in frontal regions, posterior cingulate and insula radiations (Bonferroni corrected p<0.05). No significant effects were noted for PA or SB. The identified brain regions are involved in sleep processes but further overlap with the nociceptive brain network. Our findings suggest that neural mechanisms related to sleep disturbance may also involve pain-related processing in older adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».