PENGARUH SUKU BUNGA, PROSEDUR PELAYANAN DAN KECEPATAN PELAYANAN TERHADAP KEPERCAYAAN NASABAH DAN KEPUTUSAN PENGAMBILAN KREDIT PADA BRI DI WILAYAH SURAKARTA
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to find out and test the influence of interest rates, service procedures and the speed of service on customer trust and decision to take credit at BRI in the Surakarta Region. The population in this study is credit customers above Rp.500,000,000.00 at BRI in the Surakarta Region with 880 customers. The sample in this study is 10% of the population that is equal to 88 customers, rounded up to 100 respondents in order to get better results. The analysis technique in this study uses the instrument test, t test, F test, test coefficient of determination and path analysis. The Hypothesis Test results are that interest rates have a significant effect on customer trust. Service procedures have a significant effect on customer trust. Service speed has no significant effect on customer trust. Interest rates have a significant effect on credit decision making. Service procedures have a significant effect on credit decision making. Service speed has a significant effect on credit decision making. Trust has a significant effect on credit decision making. The results of the F test can be summed up together with variable interest rates, service procedures, service speed, and trust influencing credit decision making. The results of the coefficient of determination show that 98.2% interest rates, service procedures and service speed influence the decision to take credit at BRI in the Surakarta region. The results of path analysis show that the direct effect of service speed on credit decision making is the most dominant influence in influencing credit decision making at BRI in the Surakarta region. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menguji pengaruh suku bunga, prosedur pelayanan dan kecepatan pelayanan terhadap kepercayaan nasabah dan keputusan pengambilan kredit pada BRI di Wilayah Surakarta. Populasi dalam penelitian ini adalah nasabah kredit diatas Rp. 500.000.000,00 di BRI di Wilayah Surakarta sejumlah 880 nasabah. Sampel dalam penelitian ini adalah sebesar 10% dari populasi yaitu sebesar 88 nasabah, dibulatkan menjadi 100 responden agar mendapatkan hasil yang lebih baik. Teknik analisis dalam penelitian ini menggunakan uji instrumen, uji t, uji F, uji koefisien determinasi dan analisis jalur. Hasil Uji Hipotesis adalah suku bunga berpengaruh signifikan terhadap kepercayaan nasabah. Prosedur pelayanan berpengaruh signifikan terhadap kepercayaan nasabah. Kecepatan pelayanan berpengaruh tidak signifikan terhadap kepercayaan nasabah. Suku bunga berpengaruh signifikan terhadap keputusan pengambilan kredit. Prosedur pelayanan berpengaruh signifikan terhadap keputusan pengambilan kredit. Kecepatan pelayanan berpengaruh signifikan terhadap keputusan pengambilan kredit. Kepercayaan berpengaruh signifikan terhadap keputusan pengambilan kredit. Hasil uji F dapat disimpulkan secara bersama-sama variabel suku bunga, prosedur pelayanan, kecepatan pelayanan, dan kepercayaan berpengaruh terhadap keputusan pengambilan kredit. Hasil koefisien determinasi menunjukkan sebesar 98,2% suku bunga, prosedur pelayanan dan kecepatan pelayanan mempengaruhi keputusan pengambilan kredit di BRI di wilayah Surakarta. Hasil analisis jalur menunjukkan bahwa pengaruh langsung kecepatan pelayanan terhadap keputusan pengambilan kredit merupakan pengaruh paling dominan dalam mempengaruhi keputusan pengambilan kredit di BRI di wilayah Surakarta.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».