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Enregistrement W2983766759 · doi:10.1016/j.jtho.2019.10.023

SMARCA4-Deficient Thoracic Sarcomatoid Tumors Represent Primarily Smoking-Related Undifferentiated Carcinomas Rather Than Primary Thoracic Sarcomas

2019· article· en· W2983766759 sur OpenAlexaff
Natasha Rekhtman, Joseph Montecalvo, Jason C. Chang, Deepu Alex, Ryan Ptashkin, Ni Ai, Jennifer L. Sauter, Brie Kezlarian, Achim A. Jungbluth, Patrice Desmeules, Amanda Beras, Justin A. Bishop, Andrew J. Plodkowski, Mrinal M. Gounder, Adam J. Schoenfeld, Azadeh Namakydoust, Bob T. Li, Charles M. Rudin, Gregory J. Riely, David R. Jones, Marc Ladanyi, William D. Travis

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChromatin Remodeling and Cancer
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteMarie-Josée and Henry R. Kravis Center for Molecular OncologyNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineSMARCA4PathologyThoracic NeoplasmSarcomaOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Highly aggressive thoracic neoplasms characterized by SMARCA4 (BRG1) deficiency and undifferentiated round cell or rhabdoid morphology have been recently described and proposed to represent thoracic sarcomas. However, it remains unclear whether such tumors may instead represent sarcomatoid carcinomas, and how their clinicopathologic characteristics compare with those of nonsarcomatoid SMARCA4-deficient non-small cell lung carcinomas (SD-NSCC). METHODS: We identified 22 SMARCA4-deficient thoracic sarcomatoid tumors (SD-TSTs) with round cell and/or rhabdoid morphology and 45 SD-NSCCs, and comprehensively analyzed their clinicopathologic, immunohistochemical, and genomic characteristics using 341-468 gene next-generation sequencing and other molecular platforms. RESULTS: The relationship of SD-TSTs with NSCC was supported by (1) the presence of NSCC components juxtaposed with sarcomatoid areas in five cases, (2) focal expression of NSCC lineage markers TTF1 or p40 in four additional cases, (3) smoking history in all except one patient (mean = 51 pack-years), accompanied by genomic smoking signature, and (4) high tumor mutation burden (mean = 14.2 mutations per megabase) and mutations characteristic of NSCC in a subset. Compared with SD-NSCCs, SD-TSTs exhibited considerably larger primary tumor size (p < 0.0001), worse survival (p = 0.004), and more frequent presentation at younger age (30-50 years) despite heavier smoking history. Distinctive pathologic features of SD-TSTs included consistent lack of adhesion molecule claudin-4, SMARCA2 (BRM) codeficiency, and frequent expression of stem cell markers. CONCLUSIONS: SD-TSTs represent primarily smoking-associated undifferentiated/de-differentiated carcinomas rather than primary thoracic sarcomas. Despite their histogenetic relationship with NSCC, these tumors have unique clinicopathologic characteristics, supporting their recognition as a distinct entity. Further studies are warranted to determine therapeutic approaches to this novel class of exceptionally aggressive thoracic tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations308
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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