Clinical peripheral enthesitis in the DESIR prospective longitudinal axial spondyloarthritis cohort.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We aimed to describe the prevalence and characteristics of peripheral enthesitis in recent onset axial spondyloarthritis, estimate the incidence of peripheral enthesitis over time, and determine the factors associated with the presence of peripheral enthesitis. METHODS: 708 patients with recent onset axial spondyloarthritis were enrolled in the DESIR cohort ( prospective multi-centre, longitudinal). Data regarding the patients and spondyloarthritis characteristics at baseline with a specific focus on enthesitis and occurrence of peripheral enthesitis were collected during the five years of follow-up. RESULTS: At inclusion, 395 patients (55.8%) reported peripheral enthesitis. The locations were mainly the plantar fascia (53.7%) and the Achilles tendon (38.5%). During the 5-year follow-up period, 109 additional patients developed peripheral enthesitis resulting in an estimated (Kaplan-Meier method) percentage of 71% (95% CI: 68-75). Variables associated with peripheral enthesitis in the univariate analysis were: older age, male gender, absence of HLA B27, MRI sacroiliitis and fulfilled Modified NY criteria, presence of anterior chest wall pain, peripheral arthritis, dactylitis, psoriasis, high BASDAI, BASFI, mean score ASAS-and the use of NSAIDs. Only the history of anterior chest wall pain and of peripheral arthritis were retained in the multivariate analysis (odds ratio (OR)=1.6 [95% confidence interval [1.1-2.3], and OR=2.1 [1.4-3.0], respectively). CONCLUSIONS: This study highlights the high prevalence of peripheral enthesitis in recent onset axial spondyloarthritis, and suggests that in combination with peripheral arthritis, enthesitis might have an impact on the burden of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».