Stronger Together: The Wechsler Adult Intelligence Scale—Fourth Edition as a Multivariate Performance Validity Test in Patients with Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study was designed to evaluate the classification accuracy of a multivariate model of performance validity assessment using embedded validity indicators (EVIs) within the Wechsler Adult Intelligence Scale-Fourth Edition (WAIS-IV). METHOD: Archival data were collected from 100 adults with traumatic brain injury (TBI) consecutively referred for neuropsychological assessment in a clinical setting. The classification accuracy of previously published individual EVIs nested within the WAIS-IV and a composite measure based on six independent EVIs were evaluated against psychometrically defined non-credible performance. RESULTS: Univariate validity cutoffs based on age-corrected scaled scores on Coding, Symbol Search, Digit Span, Letter-Number-Sequencing, Vocabulary minus Digit Span, and Coding minus Symbol Search were strong predictors of psychometrically defined non-credible responding. Failing ≥3 of these six EVIs at the liberal cutoff improved specificity (.91-.95) over univariate cutoffs (.78-.93). Conversely, failing ≥2 EVIs at the more conservative cutoff increased and stabilized sensitivity (.43-.67) compared to univariate cutoffs (.11-.63) while maintaining consistently high specificity (.93-.95). CONCLUSIONS: In addition to being a widely used test of cognitive functioning, the WAIS-IV can also function as a measure of performance validity. Consistent with previous research, combining information from multiple EVIs enhanced the classification accuracy of individual cutoffs and provided more stable parameter estimates. If the current findings are replicated in larger, diagnostically and demographically heterogeneous samples, the WAIS-IV has the potential to become a powerful multivariate model of performance validity assessment. BRIEF SUMMARY: Using a combination of multiple performance validity indicators embedded within the subtests of theWechsler Adult Intelligence Scale, the credibility of the response set can be establishedwith a high level of confidence. Multivariatemodels improve classification accuracy over individual tests. Relying on existing test data is a cost-effective approach to performance validity assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».