Residual Disease Activity and Associated Factors in Psoriatic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Remission or low disease activity should be the treatment target of psoriatic arthritis (PsA). However, residual disease activity (RDA) in some domains could persist. The aim of this study was to assess RDA and its associated factors in a group of patients with PsA. METHODS: Patients with PsA were enrolled if they satisfied ClASsification for Psoriatic ARthritis (CASPAR) criteria with > 6 months' followup and achieved a status of low disease activity (LDA), minimal disease activity (MDA), or remission [Disease Activity Index for PsA (DAPSA) remission or very low disease activity (VLDA)]. RDA was assessed by the percentage of patients who had, although in LDA or remission, tender and/or swollen joints > 1, Leeds Enthesitis Index > 1, Health Assessment Questionnaire > 0.5, Psoriasis Area Severity Index (PASI) > 1, patient's global assessment > 20, physician visual analog scale (VAS) > 20, and VAS pain > 15. Associated factors of RDA were also assessed. RESULTS: Of 113 enrolled patients, 78 (69%) were in MDA. Moreover, DAPSA remission was observed in 46 (40.7%) while VLDA only in 32 (28.3%) of patients with PsA. VLDA seems to be the most stringent criterion, with a minimal RDA only in the VAS physician in 1 patient (3.1%) and none in the different domains, while patients in MDA had RDA in tender joints (14.1%), VAS pain (29.4%) and PASI > 1 or body surface area (BSA) > 3% (17.9%). Of note, although patients in DAPSA remission show a very low rate of RDA in almost all domains, 12 (26%) of them show a PASI > 1 or BSA > 3%. Finally, LDA shows RDA in higher percentages, mainly in patient-reported outcomes, tender joints, and skin domain. CONCLUSION: RDA can be recognized in patients with PsA. VLDA seems to be the most stringent composite index to identify patients in the absence of RDA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».