RELATION BETWEEN THE CROP YIELD AND PRODUCTIVITY ELEMENTS OF LENTIL
Notice bibliographique
Résumé
Lentils (Lens culinaris Medic.) belongs to the group of valuable high-protein food crops. A significant role in increasing its productivity is given to breeding. Among the methods of statistical data processing, the analysis of correlation interconnection between characteristics has become widespread in selection. Therefore, the aim of the research was to determine the correlation between the main economically valuable traits of lentil collection samples in the conditions of the Omsk region. Research project was carried out in 2016–2018 on the sidelines of the training and experimental farm of the Omsk State Agrarian University, located in the Southern forest-steppe of Western Siberia. The object of the study was the collection samples of lentils of different ecological and geographical origin (Russia, Germany, Turkey, Canada, Bulgaria, Moldova, Ukraine, Belarus, Kazakhstan). The standard was the Aida variety. Over the years of research, according to the results of the correlation analysis, a stable interconnection between the yield and the number of beans (r = 0.80 ± 0.04) and the mass of seeds (r = 0.80 ± 0.04) per plant was fixed. An average positive interconnection between yield was found during the periods from germination to flowering (r = 0.60 ± 0.09) and from flowering to ripening (r = 0.60 ± 0.09), the number of seeds in a bean (r = 0.60 ± 0.09), weighing 1000 seeds (r = 0.50 ± 0.09), the distance from the tip of the lower bean to the soil (r = 0.40 ± 0.08) and the height of the plant (r = 0.40 ± 0 , 08). A weak positive dependence of the yield was fixed on the length of the bean (r = 0.30 ± 0.07) and the height of attachment of the lower bean (r = 0.30 ± 0.07). The analysis showed the degree of influence of various elements of productivity on the formation of productivity, which affords more targeted selection in the selection process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».