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Enregistrement W2983788492 · doi:10.11591/ijeecs.v17.i2.pp606-614

Implementation of graphical user interface to observe and examine the frequency and rotor angle stability of a power system due to small disturbances

2020· article· en· W2983788492 sur OpenAlexaff
Nur Ashida Salim, Mohamad Salehan Ab. Samah, Hasmaini Mohamad, Zuhaila Mat Yasin, Nur Fadilah Ab Aziz

Notice bibliographique

RevueIndonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower System Optimization and Stability
Établissements canadiensNuclear Waste Management Organization
Organismes subventionnairesUniversiti Teknologi MARA
Mots-clésRotor (electric)Stability (learning theory)Electric power systemGraphical user interfaceControl theory (sociology)Limit (mathematics)Power (physics)Interface (matter)Reliability (semiconductor)EngineeringSpan (engineering)Computer scienceElectrical engineeringPhysicsMathematicsStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this research is to anticipate the stability status of a power system when the system is exposed to a change in frequency and rotor angle due to small disturbances. The proposed study was implemented on the IEEE Reliability Test System 1979 (IEEE RTS-79) which contains 24 buses, 38 transmission lines and 32 generators. Steady state stability limit of a system refers to the maximum amount of power that is permissible through the system without loss of its steady state stability. This research proposes the development of a Graphical User Interface (GUI) to observe the frequency and rotor angle stability due to the effect of small disturbances using the One Machine Infinite Bus (OMIB) technique. This proposed technique could ease the power system utility especially the power system operation to observe and examine the system frequency and rotor angle stability due to small disturbances. The findings from this research has proven that the proposed technique to observe the frequency and rotor angle stability due to small disturbances has successfully been developed using a GUI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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