Patient and caregiver characteristics associated with caregiver burden in Parkinson’s disease: a palliative care approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative disorder associated with caregiver burden. Higher rates of burden are associated with adverse outcomes for caregivers and patients. Our aim was to understand patient and caregiver predictors of caregiver burden in PD from a palliative care approach. METHODS: We conducted a cross-sectional analysis of baseline data from PD patients and caregivers in a randomized trial of outpatient palliative care at three study sites: University of Colorado, University of Alberta, and University of California San Francisco. The primary outcome measure of caregiver burden, the Zarit Burden Interview (ZBI), was compared against the following patient and caregiver variables: site of care, age, disease/caretaking duration, presence of atypical parkinsonism, race, income, education level, deep brain stimulation status, the Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS) and Edmonton Symptom Assessment System Revised: Parkinson Disease (ESAS) for symptom severity and burden, the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) for cognitive function, Quality of Life in Alzheimer's Disease (QOL-AD) scale for patient and caregiver perspectives on patient general quality of life, Parkinson's Disease Questionnaire 39 (PDQ-39) scale for health-related quality of life, Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) for patient and caregiver mood, Prolonged Grief Questionnaire, Functional Assessment of Chronic Illness Therapy- Spiritual Well-Being (FACIT-SP) of patient and caregiver, and Palliative Performance Scale for functional status. A stepwise multivariate linear regression model was used to determine associations with ZBI. RESULTS: A total of 175 patients (70.9% male; average age 70.7±8.1 years; average disease duration 117.2±82.6 months), and 175 caregivers (73.1% female; average age 66.1±11.1 years) were included. Patient spiritual well-being (FACIT-SP Faith subscale, r2=0.024, P=0.0380), patient health-related quality of life (PDQ-39, r2=0.161, P<0.0001), caregiver depression (HADS Depression, r2=0.062, P=0.0014), caregiver anxiety (HADS Anxiety, r2=0.077, P=0.0002), and caregiver perspective on patient quality of life (QOL-AD Caregiver Perspective, r2=0.088, P<0.0001) were significant contributors to ZBI scores. CONCLUSIONS: Patient and caregiver factors contribute to caregiver burden in persons living with PD. These results suggest targets for future interventions to improve caregiver support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».