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Enregistrement W2983796638 · doi:10.7554/elife.43114.018

Author response: A causal role for the precuneus in network-wide theta and gamma oscillatory activity during complex memory retrieval

2019· peer-review· en· W2983796638 sur OpenAlexaff
Melissa Hebscher, Jed A. Meltzer, Asaf Gilboa

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensBaycrest HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetoencephalographyNeurosciencePrecuneusCTBSRecallPsychologyCoupling (piping)Computer sciencePhysicsElectroencephalographyCognitive psychologyTranscranial magnetic stimulationStimulationCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When you recall an event from your past, such as a meal you ate last week, many regions of your brain become active. The coordinated activity of these regions enables you to recall the event in detail. This coordination depends on rhythmic waves of electrical activity called neural oscillations. These arise whenever large numbers of neurons synchronize when they fire. Electrodes on the scalp can be used to measure neural oscillations. Recordings show that the number of times each wave repeats per second (also known as the frequency of the oscillation), varies from one brain region to the next. Two types of oscillations are particularly important for memory: theta waves and gamma waves. Theta waves repeat between three and seven times every second, and help coordinate activity between areas of the brain that are far apart. Gamma waves are faster, repeating 65 to 85 times per second, and help to support activity within individual regions of the brain. Importantly, theta and gamma waves also interact. Hebscher et al. set out to understand whether interactions between theta and gamma waves help us to recall personal memories. Healthy volunteers were asked to recall memories in response to cues such as ‘my kitchen’, while sitting inside a brain scanner. As predicted, interactions between theta and gamma waves contributed to memory recall. Theta waves recorded from the medial temporal lobe, a region deep within the brain, altered gamma waves in another area called the precuneus. The latter forms part of the inner surface of the brain where the two hemispheres face one another, and is important for memory vividness and visual imagery. Hebscher et al. briefly disrupted the activity of the precuneus by applying harmless magnetic fields to the scalp above it. Doing so altered theta-gamma interactions across the brain, which was related to reduced vividness of the memories. Remembering events from our past is fundamental to our sense of self and our interactions with others. The results presented by Hebscher et al. show that reducing the activity of a single brain region, the precuneus, impairs memory recall. It does so by disrupting interactions between oscillations throughout the brain. This raises the possibility that stimulating the brain to enhance – rather than disrupt – oscillations could have the opposite effect and improve memory. Future studies could investigate whether enhancing oscillations could help to treat memory disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0120,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0660,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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