Role of arthroscopy for the diagnosis and management of post-traumatic hip pain: a prospective study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The current published literature regarding the role of hip arthroscopy in the diagnosis and management of post-traumatic hip pain is still limited. Therefore, we conducted the present prospective study to determine the value of hip arthroscopy in the diagnosis and management of various causes of hip pain after traumatic conditions. The present study included a prospective cohort of 17 patients with symptomatic post-traumatic hip pain. It was conducted between July 2013 and May 2018. The mean age was 22 (19–29) years and the mean follow-up was 24 (r: 7–36) months. Prior to surgery, every eligible patient underwent assessment of functional status using the Modified Harris Hip Score, Oxford hip score (OHS) and Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) score. All patients underwent arthroscopic management for their diagnosed pathologies. The most commonly encountered diagnosis was labral tear (58.8%), followed by ligamentum teres tear (35.3%) and loose intra-articular fragments (29.4%). In addition, 52.9% of the patients had associated CAM lesion and 11.8% had associated Pincer lesion. The mHSS, OHS and WOMAC score showed significant improvement in the post-operative period (P < 0.001), all the 17 patients had 100% Patient Acceptable Symptomatic State; only one patient did not achieve minimal clinical importance difference. One case underwent labral debridement for failed labral repair (5.8%), another patient developed maralgia paraesthetica (5.8%). In conclusion, hip arthroscopy is a useful and effective minimally invasive procedure for the diagnosis and management of selected patients with post-traumatic hip pain. Moreover, hip arthroscopy was safe technique with no reported serious adverse events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».